在农业资源与环境监测的领域，无人机集群技术正展现出其独特的优势，如何在提升监测精准度的同时，有效控制成本与操作复杂性，成为了一个亟待解决的问题。
无人机集群能够通过多角度、多时相的观测，显著提高对农田土壤、作物生长状况及环境因子的监测精度，但另一方面，集群的规模、飞行路径规划、数据传输与处理等环节均需高昂的投入与技术支持。
未来的研究应聚焦于开发更智能的算法，以优化飞行路径，减少重复观测；探索低成本的传感器技术，以及高效的云计算平台，以实现数据的即时处理与共享，政策支持与行业标准的建立也是推动这一领域发展的关键，通过这些努力，我们有望在保障监测精度的同时，实现无人机集群在农业资源与环境监测中的成本效益最大化。
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无人机集群在农业资源与环境监测中，通过优化算法与多机协同作业提升精准度并降低总体成本。
无人机集群在农业监测中，通过高精度传感器与智能算法优化路径规划降低成本提高效率。
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