随着无人机技术的飞速发展，南通作为中国东部沿海的重要城市，正积极探索无人机集群在智慧城市、应急救援、环境监测等领域的应用，如何实现无人机集群的高效协同与智能调度，成为制约其发展的关键问题。
当前，南通在无人机集群技术上已取得一定进展，但面临的主要挑战包括：一是集群内各无人机间的通信延迟与干扰问题，影响协同作业的实时性和准确性；二是大规模无人机集群的智能调度算法复杂度高，难以在保证效率的同时兼顾安全性；三是缺乏统一的标准和规范，导致不同品牌、不同型号的无人机难以实现无缝对接。
针对上述问题，我们提出以下解决方案：一是采用5G/6G等高速低延迟通信技术，构建稳定的无人机间通信网络；二是研发基于机器学习和人工智能的智能调度系统，实现大规模无人机集群的自主规划与任务分配；三是推动建立南通乃至全国的无人机集群技术标准和规范，促进不同品牌、不同型号无人机的兼容与协同。
通过这些措施，南通有望在无人机集群领域实现突破性进展，为智慧城市建设和应急管理提供强有力的技术支撑。
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南通无人机集群通过先进通信技术与AI智能调度系统，实现高效协同与精准任务执行。
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