在无人机集群的快速发展中，一个核心问题始终萦绕在技术前沿——如何在确保每架无人机具备高度自主智能的同时，实现它们之间的有效协同？这不仅是技术上的挑战，更是对现有理论框架的深刻反思。
教授指出，当前许多研究侧重于单架无人机的智能化提升，如更精准的导航算法、更强大的数据处理能力等，当这些“智能个体”被置于集群环境中时，它们之间的信息交流、任务分配及动态调整成为新的难题。
他强调，未来的研究方向应聚焦于构建一种“智能协同”的框架，即不仅要让每架无人机“聪明地飞”，更要让它们“智慧地合作”，这需要深入探索多智能体系统的理论，结合机器学习、图论、博弈论等工具，以实现无人机集群在复杂环境中的高效协同作业。
教授的这一观点，为无人机集群技术的发展指明了新的方向，也预示着未来智能系统将更加注重个体与整体的和谐共生。
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在教授视角下，无人机集群技术需通过深度学习优化算法与多智能体协同策略的融合来跨越'智’能‘协同’，实现从单点智慧到群体智慧的飞跃。
在教授视角下，无人机集群技术通过AI算法优化与多智能体协同机制融合实现'智''协并进'
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