在广袤的农村与水网密布的地区，血吸虫病一直是公共卫生领域的难题，传统监测方法受限于人力与地理条件，难以实现全面覆盖与及时响应，而无人机集群技术的出现，为这一难题提供了新的解决思路。
问题提出：如何利用无人机集群技术高效、精准地监测血吸虫病感染区域？
回答：无人机集群通过集成高分辨率摄像头、红外传感器及AI图像识别技术，能够实现对大范围水域的快速、无接触监测，它们能捕捉到钉螺（血吸虫病的主要传播媒介）的分布情况，以及人畜活动与水域的交互行为，为疫情评估提供精确数据，结合GPS定位与数据分析算法，无人机可实现疫情热点区域的自动识别与追踪，为防控策略的制定提供科学依据，更重要的是，无人机集群的灵活性与覆盖面广的特点，使其能在偏远或难以抵达的地区执行任务，有效弥补了传统监测手段的不足。
无人机集群技术为血吸虫病等传染病的监测提供了前所未有的可能性，不仅提高了监测效率，还增强了数据的准确性与时效性，为公共卫生安全筑起了一道科技防线。
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