在无人机集群的快速发展中，计算机网络作为其“神经网络”，承担着信息传输、任务协调与控制等关键功能，在复杂多变的战场或自然环境中，如何确保这一网络的高效、稳定与安全，成为了一个亟待解决的问题。
回答： 针对此挑战，我们提出了一种基于多路径路由和动态拓扑优化的无人机集群计算机网络方案，具体而言，通过在每个无人机上部署多天线和多个通信模块，实现与多个邻居节点的并行通信，从而构建多条数据传输路径，利用机器学习和预测算法，动态调整各路径的权重和优先级，以应对网络拥堵、干扰等突发情况，我们还引入了基于区块链的分布式信任机制，确保数据传输的安全性和不可篡改性。
通过上述措施，我们不仅提高了无人机集群在复杂环境下的网络稳定性和可靠性，还增强了其应对突发情况的能力，为无人机集群的广泛应用奠定了坚实的技术基础。
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在复杂环境中，构建无人机集群稳定网络需采用高效路由协议与自组织通信技术。
在复杂环境中构建无人机集群的稳定计算机网络，需采用高效路由协议与冗余通信链路确保数据传输可靠。
在复杂环境中构建无人机集群的稳定计算机网络，需采用高效路由协议与冗余通信技术确保信息传输可靠。
在复杂环境中构建无人机集群的稳定计算机网络，需采用高效路由协议、冗余通信链路及分布式控制策略。
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