在无人机集群的广泛应用中，极端天气条件下的飞行任务始终是一个技术难题，尤其是当寒流来袭，大雪纷飞，无人机表面容易积聚雪层，即“大衣”现象，这不仅影响无人机的空气动力学性能，还可能引发控制失灵、电池效率下降等连锁反应。
为应对此挑战，我们需在无人机设计中融入智能感知与自适应调整机制，利用红外传感器实时监测雪层厚度，并自动调整飞行姿态以减少阻力；开发具有自清洁功能的涂层材料，减少积雪附着，还需优化电池管理系统，通过加热元件维持电池温度，确保在低温环境下仍能稳定供电。
面对极端天气下的“大衣”挑战，通过技术创新与智能优化，我们能够为无人机集群的协同飞行提供更加安全、高效的解决方案。
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在无人机集群协同飞行中，面对极端天气如‘大衣’挑战（强风），需采用智能避障、动态路径规划及紧急分散策略确保安全。
无人机集群需采用智能算法与冗余设计，灵活应对极端天气下的'大衣效应'
无人机集群需智能调整飞行策略，利用编队优势抵御极端天气挑战。
无人机集群需智能调整飞行策略，利用编队优势抵御极端天气挑战。
无人机集群在极端天气中面临‘大衣’挑战，需通过实时数据共享、智能路径规划和增强型避障技术协同应对。
无人机集群在极端天气中面临‘大衣’挑战，需通过实时数据共享、智能路径规划和增强型避障技术协同应对。
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