在无人机集群的快速发展中，计算机视觉技术正扮演着至关重要的角色，一个专业问题是：如何利用计算机视觉优化无人机集群的协同作业与避障能力？
回答：
计算机视觉技术通过分析无人机集群中各成员的实时图像数据，能够为它们提供精确的环境感知和目标识别能力，这不仅可以显著提升无人机在复杂环境下的自主导航和避障能力，还能实现更高效的协同作业，通过深度学习算法，计算机视觉可以训练无人机识别并避开障碍物，同时对目标进行精确跟踪和定位，它还能帮助无人机在执行任务时进行实时数据分析和决策，提高任务执行效率和安全性。
在无人机集群中应用计算机视觉技术，不仅需要高精度的算法和模型，还需要强大的计算能力和实时性，随着技术的不断进步，如边缘计算和云边协同的引入，将进一步推动计算机视觉在无人机集群中的广泛应用，开启智能飞行的新纪元。
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无人机集群借助计算机视觉技术，开启智能飞行新纪元——精准导航、自主避障更上一层楼。
无人机集群借助计算机视觉技术，开启智能飞行新纪元。
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