在水利工程的日常维护中，传统的人工巡检不仅耗时费力，还难以覆盖所有区域，而无人机集群的引入为这一难题提供了创新解决方案，如何有效利用无人机集群技术，在确保安全、高效的同时，实现成本的最小化，成为了一个亟待解决的问题。
需优化无人机集群的路径规划算法，针对水利工程复杂的地形和多样化的监测需求，开发能够自动生成最优飞行路径的算法，减少重复飞行和无效飞行，从而提升整体巡检效率，应考虑无人机的续航能力和充电策略，通过采用高效能电池和智能充电技术，延长单次飞行时间，并设计合理的充电计划，以减少因电量耗尽导致的巡检中断，还需构建基于大数据的智能分析平台，对无人机采集的数据进行快速处理和深度分析，为水利工程的安全评估和决策提供有力支持。
无人机集群在水利工程中的应用前景广阔，但需在技术、成本和效率之间找到最佳平衡点，以实现其最大价值。
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