随着绵阳在无人机产业上的快速发展，无人机集群的广泛应用成为了一个亟待解决的问题，空中交通管理系统的构建尤为关键，如何在保证安全的前提下，实现无人机集群的高效、有序飞行，是当前面临的一大挑战。
绵阳的地理环境复杂多变，城市、山区、林区等多种地形并存，对空中交通管理提出了更高要求，无人机数量庞大且种类繁多，如何实现不同类型、不同用途的无人机之间的有效协调与调度，是另一个技术难题，随着无人机技术的不断进步，其飞行速度、高度、载荷等性能不断提升，这也对现有的空中交通管理规则和系统提出了新的挑战。
针对这些问题，我们提出了基于大数据和人工智能的无人机集群空中交通管理系统解决方案，通过收集并分析大量无人机飞行数据，结合机器学习算法，实现对无人机飞行轨迹的预测和优化，同时利用5G等通信技术，实现无人机之间的实时通信和协同控制，我们还需加强与相关部门的合作，共同制定和完善无人机飞行的相关法规和标准，为无人机集群的健康发展提供有力保障。
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