在无人机集群的快速发展中，发热问题逐渐成为影响其性能和安全的关键因素之一，随着无人机数量的增加和任务复杂度的提升，集群内部的热管理变得尤为重要。
无人机在执行任务时，其电子设备、电机以及电池等部件会产生大量热量，若这些热量不能及时散发，不仅会降低无人机的飞行效率和稳定性，还可能引发设备故障甚至起火等严重后果，如何有效管理“热”问题，成为无人机集群技术发展的一个重要挑战。
当前，一些先进的散热技术如相变冷却、热管散热等已被应用于无人机中，但这些方法在面对大规模集群时仍显不足，我们可能需要从系统层面出发，通过优化无人机的布局、设计高效的散热系统以及利用智能算法预测和调节热流等方式，来构建一个更加智能、高效的“热”管理系统，这不仅关乎无人机的性能和安全，更是推动无人机集群技术向更高层次发展的关键所在。
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无人机集群通过分布式热管理系统和智能散热设计，有效分散并控制局部过热问题。
无人机集群通过分布式散热系统与智能热管理算法，有效解决集结作业中的过热问题。
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