山竹来袭，无人机集群如何在极端天气中高效协同避险？

随着自然灾害的频发，如何利用无人机集群在极端天气下进行高效协同避险成为了一个亟待解决的问题，以“山竹”台风为例，其强大的风力和破坏力对传统监测手段提出了巨大挑战，而无人机集群技术，凭借其灵活性、自主性和大规模协同能力，为应对此类灾害提供了新的思路。

在“山竹”来袭前，如何提前规划并部署无人机集群？这需要综合考虑地形、气象数据以及历史灾害信息，制定出最优的飞行路径和任务分配方案，如何确保在飞行过程中，无人机集群能够实时感知环境变化，如风速、风向的突变，以及障碍物的出现？这需要依靠先进的传感器技术和机器学习算法，使无人机能够自主调整飞行姿态，避免碰撞。

在“山竹”来袭时，如何利用无人机集群进行高效监测和评估？这包括对受灾区域的实时图像传输、数据分析和灾害评估，通过无人机集群的协同工作，可以实现对灾区的全面、快速监测，为救援工作提供准确的信息支持。

面对“山竹”这样的极端天气，如何确保无人机集群的安全和持续运行？这需要采用冗余设计、能量管理和智能避障等策略，以保障无人机在恶劣环境下的稳定性和可靠性。

“山竹”等极端天气的挑战，为无人机集群技术的发展提供了宝贵的实践机会，通过不断的技术创新和优化，我们可以期待无人机集群在未来的灾害应对中发挥更加重要的作用。