随着无人机技术的飞速发展，其应用领域不断拓展，无人机集群在物流、监测、救援等领域的潜力尤为引人注目，如何实现高效、安全、智能的集群控制，是当前面临的一大挑战。
公交车司机在长期驾驶中积累了丰富的空间感知和路径规划经验，他们的驾驶决策系统与无人机集群的自主导航有异曲同工之妙，我们可以设想，通过模拟公交车司机的驾驶行为和决策过程，为无人机集群设计出更加智能、灵活的导航算法。
具体而言，可以借助大数据和机器学习技术，分析公交车司机的驾驶数据，提取出其中蕴含的优秀决策模式和避障技巧，将这些模式和技巧融入到无人机的控制系统中，使无人机集群能够像公交车司机一样，在复杂环境中做出快速、准确的反应。
如此一来，不仅有望提升无人机集群的自主性和安全性，还能为无人机的智能化发展提供新的思路和方向。
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