在绿地广场这一开放且人流密集的公共空间中，无人机集群的应用不仅带来了前所未有的视觉盛宴，也带来了诸多技术挑战与安全考量，如何确保无人机集群在复杂环境下的高效协同作业，同时保障地面人员安全，成为亟待解决的问题。
绿地广场的广阔区域要求无人机集群具备精准的定位与路径规划能力，以避免因信号干扰或障碍物导致的碰撞，这需要利用先进的传感器融合技术和机器学习算法，使每架无人机都能实时感知周围环境并作出快速响应。
安全监管是另一大难题，随着无人机数量的增加，传统的单一监管方式已难以应对，建立一套基于云计算和大数据分析的无人机集群监控系统显得尤为重要，该系统能实时追踪每架无人机的位置、状态及飞行轨迹，一旦发现异常情况立即发出警报并采取措施。
如何在绿地广场实现无人机集群的高效协同与安全监管，是推动该领域发展的关键所在，也是我们未来技术创新的重点方向。
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