在台山这个风景秀丽、自然环境丰富的地区，无人机集群的智能协同网络建设不仅对当地旅游业、农业监测等具有重大意义，还对城市管理、应急救援等领域有着不可估量的价值，如何有效构建并优化这一网络，是当前面临的一大挑战。
台山地区地形复杂多变，从平原到丘陵再到海岛，对无人机的飞行路径规划、避障能力提出了更高要求，如何确保无人机在复杂环境中仍能保持高效、安全的协同作业，是技术上的关键问题。
台山作为一个人口密集与自然景观共存的地区，对无人机的隐私保护和安全监管提出了严格标准，如何在保证无人机集群高效运作的同时，确保不侵犯居民隐私、不干扰空中交通秩序，是法律与伦理层面的重要议题。
针对上述问题，我们提出了基于AI的智能路径规划算法和隐私保护技术，通过大数据分析优化飞行路径，同时采用加密通信和匿名处理技术保护用户隐私，我们还与地方政府合作，制定了一系列无人机集群使用的规范和标准，确保其安全、有序地服务于台山的社会经济发展。
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构建台山无人机集群智能协同网络，需融合AI算法与5G通信技术。
台山利用先进通信与AI技术，构建高效无人机集群智能协同网络。
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