在无人机集群技术飞速发展的今天，如何让这些“空中舞者”在复杂多变的环境中，如森林、城市天际线或象牙海岸的茂密丛林中，实现精准、高效且安全的协同作业，成为了一个亟待解决的问题。
象牙海岸的热带雨林以其茂密、多变的自然环境为无人机集群带来了前所未有的挑战，树木间的光线变化、密集的植被以及不时出现的野生动物，都可能对无人机的导航系统造成干扰，如何确保无人机在这样复杂的环境中，既能避免碰撞又能准确执行任务，是技术上的一个重大考验。
针对这一挑战，我们正研究一种基于深度学习的动态环境感知与自适应导航系统，该系统能够实时分析并学习象牙海岸的独特环境特征，通过机器视觉和AI算法，使无人机能够“看见”并理解周围环境，从而在复杂环境中实现精准导航和避障，这不仅为象牙海岸的生态监测、资源勘探等提供了新的解决方案，也为无人机集群技术在更广泛领域的应用开辟了新的可能。
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