在无人机集群的快速发展中，数据挖掘技术正扮演着至关重要的角色，面对海量、复杂且多源的无人机数据，如何高效地提取有价值的信息，实现无人机间的智能协同，是当前面临的一大挑战。
通过数据挖掘技术，我们可以对无人机集群的飞行数据、环境感知数据、任务执行数据等进行深度分析，发现隐藏的模式和趋势，为集群的决策提供科学依据，利用聚类分析对无人机进行分组，根据其性能、任务需求等特征进行优化配置；利用关联规则挖掘发现不同传感器数据之间的关联性，提高环境感知的准确性；利用时间序列分析预测无人机集群的未来行为，提前调整策略以应对潜在风险。
数据挖掘技术为无人机集群的智能协同提供了强有力的支持，使其能够更加高效、准确地完成任务，随着技术的不断进步，数据挖掘在无人机集群领域的应用将更加广泛和深入。
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