在无人机集群的研发与优化过程中，一个亟待解决的问题是：如何让这些自主飞行的机器在复杂环境中展现出更高的智能协同能力？这里，生物学家可以扮演关键角色。
通过研究生物群体的行为模式，如蚁群、蜂群和鸟群等，生物学家揭示了这些群体在面对挑战时如何进行高效的信息交流与任务分配，这些自然界的“智能算法”为无人机集群的智能协同提供了灵感，通过模拟蚂蚁的路径选择策略，可以提升无人机在复杂地形中的路径规划能力；借鉴鸟群的飞行编队，可以优化无人机的飞行效率和避障能力。
生物学家还能为无人机集群提供关于群体感知、学习与适应性的理论支持，使无人机集群在面对未知环境时能像生物群体一样快速适应、自我调整，如何将生物学家的研究成果有效转化为无人机集群的技术进步，是推动这一领域发展的关键所在。
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