在无人机集群的复杂环境中，吊坠式通信作为一种轻便、灵活的连接方式，常被用于增强各无人机间的数据传输，这种通信方式也面临着信号干扰的挑战，当多个无人机以吊坠形式连接时，它们之间的信号可能相互干扰，导致通信质量下降，甚至通信中断。
为了解决这一问题，我们提出了一种基于智能路由和动态频谱分配的优化策略，通过引入机器学习和人工智能技术，使每个无人机能够实时监测并分析其周围的信号环境，利用智能路由算法，动态调整各无人机的通信频段和路径，以减少信号冲突和干扰，我们还开发了频谱共享机制，使不同无人机在必要时可以共享频谱资源，进一步提高通信效率。
通过这些措施，我们能够有效降低吊坠式通信中的信号干扰问题，提升无人机集群的通信稳定性和可靠性，这不仅对无人机集群的协同作业具有重要意义，也为未来无人机在更复杂环境下的应用提供了有力支持。
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在无人机集群中，吊坠式通信的信号干扰问题不容忽视，通过智能路由、频率复用及动态频谱分配等优化策略可显著提升通讯效率与稳定性。
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