在丹东，一个位于中国东北部边境的美丽城市，无人机集群技术的引入正逐步改变着城市的管理与监控方式，如何在这样的地理和气候条件下实现无人机集群的智能协同，成为了一个亟待解决的问题。
丹东地区冬季严寒、夏季多雨，且边境线漫长，这对无人机的飞行稳定性和续航能力提出了极高要求，如何确保无人机集群在复杂电磁环境下保持通信畅通，以及如何高效地整合不同类型无人机的功能，实现精准的联合行动，都是技术上的挑战。
针对这些问题，我们提出了“基于边缘计算的无人机集群智能协同系统”，该系统利用丹东地区已有的通信基础设施，通过在无人机上部署边缘计算节点，实现数据的即时处理和决策下发，有效降低了数据传输的延迟和带宽压力，结合先进的机器学习算法，系统能够自动识别并适应不同的环境变化，确保无人机集群的稳定运行和高效协同。
在丹东的边境监控、应急响应等场景中，这一系统已展现出其独特的优势，它不仅提高了城市的管理效率，还为丹东的智慧城市建设提供了强有力的技术支持，随着技术的不断进步和应用的深入，丹东的无人机集群将更加智能、更加高效地服务于这座美丽的边境城市。
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