在无人机集群的快速发展中，一个常被忽视的挑战是集群成员间可能出现的“面神经炎”现象，这并非指生物体疾病，而是指在复杂环境中，无人机因相互间的信号干扰或环境变化，导致其控制指令出现混乱，仿佛“面部表情”失控。
当多个无人机在执行任务时，若它们之间的通信频率相近或存在障碍物遮挡，就可能发生信号串扰，导致部分无人机接收到错误指令，执行非预期动作，这不仅影响任务效率，还可能引发碰撞等安全问题。
为应对这一挑战，需在无人机集群的通信协议中引入更高级的抗干扰技术，如动态频率选择、多路径传输等，同时优化算法以增强无人机对环境变化的适应性，通过机器学习技术，使无人机能“学习”如何避免与其他成员的冲突，也是未来研究的重要方向，面神经炎虽非字面疾病，却是无人机集群技术发展中不容忽视的“隐形障碍”，需通过技术创新逐步克服。
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