在邹城，随着无人机技术的快速发展，无人机集群的应用逐渐成为城市管理和应急响应的热点，如何实现无人机集群的高效协同与智能调度，是当前面临的一大挑战。
邹城的地形复杂，包括平原、丘陵和山区等多种地貌，这对无人机的飞行路径规划和避障能力提出了更高要求，在执行任务时，如何确保多个无人机之间的通信稳定、数据传输准确，以及如何实现任务分配的公平性和高效性，是技术上的难点，在应对突发事件时，如何快速响应并调整无人机集群的行动方案，也是对智能调度系统的一大考验。
针对上述问题，我们提出了基于云计算和大数据的无人机集群智能调度系统，该系统通过云计算平台进行数据处理和任务分配，利用大数据分析优化飞行路径和任务执行策略，同时采用先进的通信技术确保无人机之间的实时通信和数据传输，我们还引入了机器学习和人工智能算法，使无人机集群能够根据环境变化和任务需求进行自我调整和优化。
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