随着无人机技术的飞速发展，大连作为中国东北地区的重要城市，正逐步成为无人机集群技术研究和应用的前沿阵地，大连独特的海洋性气候和复杂多变的海风条件，对无人机集群的稳定性和抗风性能提出了严峻挑战。
在这样的大背景下，一个亟待解决的问题是：如何在大连的海风中确保无人机集群的稳健翱翔？
需要开发适应大连海风环境的无人机集群控制算法，这包括对风速、风向的实时监测与预测，以及基于这些数据的动态路径规划和避障策略，通过引入先进的机器学习和人工智能技术，可以提升无人机集群的自主决策能力，使其在复杂海风中也能保持稳定飞行。
优化无人机的气动设计和材料选择也是关键，大连的海风往往带有较强的盐雾和腐蚀性物质，这对无人机的机体和电子设备都是严峻考验，采用耐腐蚀、高强度的材料，并优化无人机的气动布局，可以有效提升其抗风性能和耐用性。
加强无人机集群的通信和协同控制技术也是必不可少的，在复杂海风中，保持各无人机之间的稳定通信和高效协同，对于实现整体任务的顺利完成至关重要，通过优化通信协议和协同控制算法，可以确保大连海域上空无人机集群的稳健翱翔。
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