在无人机集群的研发与应用中，如何克服因“厌恶”情绪导致的协同障碍，是一个亟待解决的问题。“厌恶”情绪在无人机集群中主要体现为个体对群体决策的抵触、对任务分配的不满以及对环境变化的过度反应。这种情绪不仅会降低集群的作业效率，还可能引发安全事故。
为解决这一问题，我们引入了“情感智能”技术，通过分析无人机间的通信数据和任务执行情况，实时监测并识别“厌恶”情绪的迹象，一旦发现，立即通过调整任务分配、优化通信协议或改变任务优先级等方式，缓解个体无人机的压力和不满，我们还开发了“群体共识机制”，鼓励无人机间进行开放、透明的交流，共同商讨解决方案，增强整体协同的稳定性和效率。
通过这些措施，我们成功地在无人机集群中实现了对“厌恶”情绪的有效管理，为无人机集群的广泛应用奠定了坚实的基础。
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无人机集群在厌恶情绪下，通过高级算法与即时通讯技术实现高效协同飞行。
在厌恶情绪的挑战下，无人机集群需通过精密编程、情感智能算法及严格规则设计来维持高效协同。
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