在银川，随着无人机技术的快速发展，无人机集群的应用日益广泛，但如何实现其高效协同与智能调度成为了一个亟待解决的问题，银川的地理环境复杂多变，包括沙漠、湖泊、城市等多种地形，这对无人机的飞行控制和路径规划提出了更高要求，无人机集群的规模和数量不断增加，如何确保每架无人机在复杂环境中的安全稳定运行，避免碰撞和干扰，是当前技术的一大挑战，银川作为西北地区的重要城市，其无人机应用需考虑与现有空中交通管理的兼容性，以及如何实现大规模无人机的实时监控和数据分析。
针对这些问题，我们提出了基于人工智能和大数据的解决方案，通过引入先进的机器学习算法，可以优化无人机的飞行路径和任务分配，提高整体协同效率，利用云计算和边缘计算技术，实现无人机集群的实时监控和数据分析，确保每架无人机的安全运行，还需与地方政府和空中交通管理部门紧密合作，制定符合银川特色的无人机管理政策和规范，确保无人机集群的合法、安全、高效运行。
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