在无人机集群的快速发展中，卫星通信技术正逐渐成为不可或缺的支撑力量，面对复杂多变的战场环境或偏远地区的任务执行，地面通信网络往往难以覆盖或受限于地形干扰，卫星通信以其全球覆盖、不受地面障碍物影响等优势，为无人机集群提供了稳定、可靠的数据传输通道。
如何高效利用卫星资源，确保无人机集群在动态环境下的实时通信与协同控制，是当前面临的一大挑战，这涉及到卫星信道的高效分配、多路径传输的优化以及面对突发干扰时的快速重连策略，随着无人机数量的增加，如何降低对卫星资源的占用，避免“卫星拥堵”现象，也是亟待解决的问题。
为应对这些挑战，研究团队正致力于开发基于卫星网络的无人机集群智能调度系统，该系统能够根据任务需求、卫星资源状况及环境因素，动态调整无人机间的通信模式和卫星信道分配策略，以实现高效、可靠的空中数据网构建，结合机器学习和预测算法，该系统还能预测并应对潜在的通信中断风险，确保无人机集群在复杂环境下的稳定运行。
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