无人机集群技术，如何平衡集群规模与研究员的监控能力？

随着无人机技术的飞速发展，无人机集群在物流、监测、救援等领域展现出巨大潜力，随着集群规模的扩大，研究员的监控能力成为制约其发展的关键因素，如何平衡集群规模与研究员的监控能力，成为当前研究的热点问题。

增加无人机数量可以提升任务执行效率和覆盖范围，但同时也会使研究员的监控负担成倍增长，导致信息过载和误判风险增加，限制集群规模虽然能减轻研究员负担，但会降低任务执行效率和灵活性。

未来的研究方向应聚焦于开发智能化的监控系统，如基于机器学习和人工智能的自主决策支持系统，以辅助研究员进行高效、准确的监控和调度，也需要探索更加人性化的交互方式，使研究员能够更直观地掌握整个集群的动态，从而在保证任务执行效率的同时，也确保了研究员的监控能力能够得到有效发挥。