在乌海这片广袤而复杂的地理环境中，无人机集群技术面临着前所未有的挑战，如何确保众多无人机在沙漠、戈壁、湖泊等多种地形中实现高效、精确的协同作业，是当前无人机技术发展的关键问题。
针对这一难题，我们提出了基于多传感器融合与机器学习的智能导航系统，该系统利用无人机搭载的高精度GPS、激光雷达、摄像头等多种传感器，实时收集并分析环境数据，通过机器学习算法进行快速决策，实现避障、路径规划及任务分配的智能化，我们还引入了5G通信技术，确保无人机间及与控制中心的高效通信，即使在复杂环境中也能保持集群的稳定与协调。
在乌海的实际应用中，这一技术已成功应用于环境监测、应急救援、农业植保等领域，显著提高了工作效率与安全性，为乌海乃至更广泛地区的无人机集群应用提供了有力支持。
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