随着广州智慧城市建设的推进，无人机集群技术在城市管理、应急救援、物流配送等领域展现出巨大潜力，如何实现无人机集群的高效协同与智能调度，成为当前亟待解决的问题。
在广州的复杂城市环境中，高楼林立、天气多变，对无人机的飞行路径规划、避障能力以及集群间的通信提出了更高要求，为此，我们需开发出适应广州特定环境的无人机集群智能调度系统，该系统应具备实时感知环境变化、动态调整飞行计划、以及在紧急情况下快速响应的能力，通过大数据分析和机器学习技术，优化集群内无人机的任务分配和协同策略，提高整体作业效率和安全性。
还需加强无人机与地面控制中心之间的通信稳定性，确保指令的准确传达和数据的实时回传，广州的无人机集群才能真正实现高效协同与智能调度，为智慧城市建设贡献力量。
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广州无人机集群通过先进通信技术与AI算法，实现高效协同与智能调度。
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