在无人机集群的快速发展中，如何实现各无人机之间的精准协同与高效能低耗能控制，是当前亟待解决的技术难题之一，气表作为无人机飞行状态监测的关键设备，其作用不容小觑。
在无人机集群的飞行过程中，气表不仅负责监测飞行高度、速度等基本参数，还承担着调整各无人机之间相对位置的任务，由于集群中无人机数量众多且飞行环境复杂多变，如何利用气表实现精准的协同控制，同时保证低能耗，成为了一个技术挑战。
针对这一问题，我们提出了一种基于气表数据融合的无人机集群协同控制策略，通过在每个无人机上安装高精度的气表，实时采集飞行数据，并利用先进的算法对数据进行融合处理，这样不仅可以提高各无人机之间的协同精度，还能根据飞行环境的变化动态调整飞行策略，以实现高效能低耗能的目标。
我们还对气表的能耗进行了优化设计，通过采用低功耗芯片和智能休眠模式等措施，进一步降低了无人机的整体能耗，这一策略的实施，不仅提升了无人机集群的协同性能，还为未来的无人机应用提供了更加广阔的发展空间。
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