在无人机集群的复杂作业环境中，精准的定位是实现高效协同的关键，而“卷尺”这一传统测量工具，虽在传统意义上用于直线距离测量，但在无人机集群技术中，其概念被巧妙地延伸至对空间几何关系的精确计算上。
通过集成先进的传感器技术和算法，无人机可以“虚拟”地“拉出”其“卷尺”，实现对周围环境的精确测量，这包括但不限于对障碍物、目标点以及集群内其他无人机的精确距离和角度计算，这种“卷尺”功能不仅提高了无人机集群的避障能力，还增强了它们在执行如精准农业、搜救任务、以及复杂环境侦察等任务时的协同效率。
如何确保在动态变化的环境中，无人机集群能够持续、准确地“拉出”其“卷尺”，实现高精度的环境感知，是当前技术发展面临的一大挑战，这需要不断优化传感器性能、提升数据处理速度和算法精度，以实现更广泛、更灵活的无人机集群应用。
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