在台山这一独特的地理与文化交汇点，无人机集群技术的发展正面临新的挑战与机遇，一个关键问题是：如何在复杂多变的自然环境和社会结构中，实现无人机集群的高效智能协同？
台山地区地形多样，从丘陵到海岛，对无人机的飞行路径规划与避障能力提出了更高要求，台山作为旅游城市，节假日期间人流密集，如何确保无人机集群在人群中的安全飞行，避免隐私侵犯和公共安全风险，是亟待解决的问题。
针对这些问题，我们提出构建基于AI的智能协同网络，利用深度学习算法优化无人机间的通信与决策机制，使它们能够实时共享信息、预测并适应环境变化，结合GPS、视觉识别和雷达等技术，实现精准定位与避障，确保无人机在复杂环境中的安全稳定飞行，建立严格的监管系统，确保无人机集群在法律框架内运行，保护个人隐私与公共安全。
通过这样的智能协同网络，台山不仅能有效利用无人机集群进行灾害监测、交通监控等任务，还能为旅游、物流等领域带来创新应用，推动地方经济的智能化发展。
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台山利用先进通信技术与AI算法，构建高效无人机集群智能协同网络。
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